储能是助力新能源发展、实现“碳中和”目标的利器。2025年，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度与各行业深度融合，储能也不例外。当AI与储能技术相遇，又将为行业开辟怎样的新蓝海？记者在第十三届储能国际峰会暨展览会（ESIE2025）期间采访了解到，在AI的赋能下，“储能+”的场景型应用将会越来越普及，从电网侧进一步向用户侧延展，在能源转型中发挥更大作用。

  AI与储能相互赋能 

  安全监测、智能运维、优化交易……在第十三届储能国际峰会暨展览会（ESIE2025）上，记者观察到，多家企业展示了AI相关技术在储能产品和解决方案中的应用。

  目前，我国新能源装机量快速提升，但风电、光伏等具有间歇性特点，储能在新型电力系统中需要发挥削峰填谷、调峰调频的关键作用，助力新能源规模化发展。我国将“新型储能”列为快速发展的新兴产业之一，并强调其作为国家能源战略转型的重要支撑作用。

  在本届储能国际峰会上发布的《储能产业研究白皮书2025》显示，“十四五”期间我国新增新型储能年复合增长率超100%以上，2025年我国新增新型储能项目装机有望超过30吉瓦。

  中关村产业技术联盟常务副理事长俞振华介绍，储能系统本质上是针对能源供应侧和需求侧进行调节的手段，特别是对需求侧采取灵活的能源管理策略。这个过程是对能源数据与算法的处理。他表示，希望探体育比分_篮球比分直播-投注官网：的企业步入AI+储能的深度融合中。

  海博思创联合创始人、运营总裁舒鹏在接受环球网记者采访时表示，“AI与储能”本质上是一种相互赋能的关系。随着AI技术的不断发展，其对数据算力的要求不断提高，而强大的算力则要依靠能源和电力来支撑，进而数据中心等应用场景对储能的需求呈现出爆发式增长。而这种需求的爆发，最终需要依靠分布式风光（风能和太阳能）以及储能资源来支撑。反过来，当我们把AI技术应用到储能系统中时，也能够实现储能系统的安全、稳定与高效运行。

  推动储能在链条中的价值实现 

  随着电力市场化进程深化，新能源并网波动性、电网稳定性挑战日益凸显。近期《探体育比分_篮球比分直播-投注官网：深化新能源上网电价市场化改革，促进新能源高质量发展的探体育比分_篮球比分直播-投注官网：》推动新能源全面入市，上网电价由市场交易形成，同时取消强制配储，为储能企业开启了新的机遇之门。

  深入挖掘储能应用的各种场景、推动储能在源网荷储链条中的价值实现成为众多企业的明确方向与需求。

　　业内人士向记者介绍，储能收益将主要来自市场交易，市场投资将更关注储能的性能、质量和服务，性能表现及交易能力将显著拉开储能电站的收益差距。过去，公司会配备专职运营人员下达运维交易决策，现在利用AI大模型优化算法进行辅助决策，同等容量收益和效率比过去显著提高。

  AI如何赋能电力市场交易优化、更好地实现储能价值？舒鹏介绍，海博思创运用AI技术，可以融合政策文本、实时电价、空间气象等多模态数据，进行高精度价格预测。在动态交易策略方面，可根据系统实时工况和电力市场波动，输出针对不同电力市场的策略。针对不同电力市场规则和波动特性，定制策略输出模型和参数，提升市场适应性和收益率。

  根据《储能产业研究白皮书2025》的数据，2024年，虚拟电厂通过AI算法聚合分布式储能资源，参与电力现货市场交易，欧美试点项目收益提升20%。

  “储能+X”深入挖掘储能多元应用场景 

  “储能+油田”会带来哪些新收获？行业已经开始了探索：长庆油田某作业平台完成国内首例大功率储能驱动电驱压裂，储能系统替代了传统柴油驱动，为压裂作业提供稳定的电力支持，解决了因电网波动或断电导致的设备停机问题。随着电驱率提升，油田作业污染气体和温室气体排放大幅降低，清洁能源利用率提高，推动传统油田实现绿色转型。

  《储能产业研究白皮书2025》显示，“十四五”前四年，新型储能年复合（2021—2024）增速为121%；展望2025年，预计新增装机超过30吉瓦。进入“十五五”，中国新型储能市场将逐步由“政策驱动”向“市场驱动”转型。

  而市场驱动，离不开储能在各应用场景的落地与拓展。舒鹏介绍，“储能+X”全域融合模式，覆盖风电、光伏、火电等多能源场景，并围绕“储能+充电/油田/矿山/数据中心等”多负荷端应用场景，以及高能耗的水泥、钢铁等领域，实现了商业模式的可能性，赋能千行百业绿色低碳转型。

  以储能在煤矿场景的应用为例，主要有三方面的优势：第一，通过储能系统，煤矿可以在电价低谷时储存电能，在高峰时段使用，利用电价差降低用电成本；第二，煤矿中通常需要备用电源，储能系统可以替代传统的柴油发电机，提供可靠的备用电力支持；第三，煤矿开采过程中会抽出大量瓦斯，这些瓦斯用于发电时存在间歇性问题，发电功率时有时无、大小不一，储能系统可以将这种间歇性能源转化为恒定功率的电力输出，从而提高能源利用效率和稳定性。

  “储能技术在细分场景中的应用解决了多个关键问题，并打破了传统行业之间的信息壁垒。如果各行业梳理清楚自身需求，将各自资源整合成一个资产包，其收益率将显著提升，并加快绿色低碳转型，各行业都将受益匪浅。”舒鹏表示。

  资料来源：国家能源局